Türkiye’deki BT Liderlerinin %40’ı Dijital Altyapılarının İstenen Yapay Zeka Teknolojisini Barındırmaya Hazır Olduğundan Şüphe Ediyor
Dünyanın dijital altyapı sağlayıcısı Equinix, teknoloji karar vericileri ile istişare ederek hazırladığı Equinix 2023 Küresel Teknoloji Trendleri Araştırması’nın sonuçlarını açıkladı. Anket sonuçları; Türkiye’deki işletmelerin %93’ünün yapay zekadan yararlanmaya devam ettiğini ve yapay zekayı destekleyecek altyapıyı oluşturmanın bir öncelik olmaya devam ettiğini gösteriyor.
Equinix 2023 Küresel Teknoloji Trendleri Araştırmasına göre, Türkiye’deki 10 BT liderinden dördü (%40), orta segmentlerde yaygın olarak benimsenmesine rağmen, mevcut BT altyapılarının yapay zeka (AI) teknolojisinin taleplerine tam olarak hazır olmadığına inanıyor. . BT liderlerinin şirketlerindeki yapay zeka gelişmeleri hakkındaki sorularına verdiği yanıtları inceleyen araştırma, teknolojinin hem işletmeden işletmeye hem de işletmeden tüketiciye uygulamalarda hızla yayılmasıyla değerli yapay zeka atılımlarının yapıldığı bir yılın ardından gerçekleştirildi.
Equinix Türkiye Genel Müdürü Aslıhan Güreşcier, Araştırma için Konuyla ilgili görüşlerini şu şekilde dile getirdi: “Türkiye’de ve dünyada teknoloji liderleri, yapay zekanın işlerine entegrasyonuna hız veriyor. Yapay zeka, çağdaş bir işletmeye güç sağlayan akıllı ve otonom sistemleri etkinleştirmek için artık giderek daha kritik bir yetkinlik haline geliyor. Araştırmaya göre Türkiye’deki kuruluşlar yapay zekayı en çok e-ticaret alanında kullanıyor veya kullanmayı planlıyor (%95). E-ticareti %94 ile siber güvenlik ve %93 ile bilişim işlemleri takip ediyor. Günümüzde yapay zeka kullanımını en üst düzeye çıkaramayan işletmeler rekabette geri kalma olasılığıyla karşı karşıya kalırken, bu teknolojiyi en üst düzeyde kullanabilen kuruluşlar daha sürdürülebilir bir dijital gelecek için gösterdikleri çaba sayesinde daha hızlı inovasyon yapabilecekler.”
Araştırma, yapay zeka kullanımının tüm endüstri segmentlerinde yükselişte olduğunu ortaya koydu. Türkiye’den ankete katılan 100 BT karar vericisinin %93’ü yapay zekadan yararlanmak istediğini ve yapay zekayı birden fazla temel işlevde kullandıklarını veya kullanmayı planladıklarını belirtti. Dünya çapında ankete katılan 2.900 BT karar vericisinin görüşleri ile bire bir oran dünya çapında %85’te kaldı.
Doğru AI modellerinin başarılı bir şekilde geliştirilmesinin, birden çok buluta ve veri aracısına yayılabilen hem dahili hem de harici bilgi kaynaklarına güvenilir ve hızlı erişime bağlı olduğunu belirten. Equinix Kıdemli Teknoloji Uzmanı Kaladhar Voruganti, “Örneğin, kuruluşlar kendi üretken yapay zeka çözümlerini oluşturmaya başladıklarında, dahili verilerini harici bilgi kaynaklarına ve yapay zeka modellerine yüksek hızlı erişimle özel ve güvenilir bir yerde işlemek isteyebilirler. Ayrıca uçta daha fazla verinin üretildiği bir döneme giriyoruz. Bu nedenle, performans, gizlilik ve maliyet nedenleriyle AI işlemenin uca taşınması gerekir. Bu gereksinimleri karşılamak için teknoloji liderleri, yapay zeka model eğitiminin ve model çıkarmanın farklı konumlarda gerçekleştirilebileceği hibrit analizler uygulayabilir. “Sonuçta işletmeler, BT çerçevelerinin ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri oluşturmak için büyük ve çeşitli bilgi kümelerinin gerekli veri alımını, paylaşımını, depolanmasını ve işlenmesini sağlayıp sağlayamayacağını göz önünde bulundurarak sürdürülebilirliği düşünmelidir.”
Aengus Tran, Harrison.ai’nin CEO’su ve Kurucu Ortağı karmaşık yapay zeka stratejilerinin uygulanmasına ilişkin görüşlerini şu şekilde ifade etti: “Dünyanın dört bir yanındaki klinisyenler için yapay zeka çözümleri oluştururken, en yüksek teknik önceliğimiz bilgi işleme ve veri depolama platformlarımızın güvenliğini sağlamaktır. Yapay zeka çözümlerimizi eğittiğimiz ve geliştirdiğimiz oldukça büyük bilgi kümelerini taşımak için gerektiği şekilde hibrit bulut modellerini etkinleştirmek için son derece hızlı ve doğrudan iletişime güveniyoruz. Bu dijital altyapı, tıbbi görüntüleme çözümlerinden daha fazla veri ve süreç gerektiren yeni yapay zeka sağlık hizmeti çözümlerine kadar çok daha büyük sağlık sorunlarının üstesinden gelmemizi sağlıyor ve ayrıca küresel sağlık hizmeti standardını iyileştirmemize ve günde bir milyon hayatı etkileme vizyonumuzu gerçekleştirmemize yardımcı oluyor. ”
Asya-Pasifik (%44) ve Amerika’daki (%32) BT liderlerinin yanıtlarıyla karşılaştırıldığında, EMEA’daki BT liderleri %49 ile altyapılarının yapay zekanın ihtiyaçlarını karşılama becerisi konusunda en fazla belirsizliğe sahipti. Aynı oran Türkiye’de %40 olarak sonuçlandı.
Araştırmada, dijital altyapı güncellemelerine ek olarak, küresel ölçekte BT ekiplerini büyüten veya genişletmeyi planlayanların %37’sinin ve Türkiye’de %43’ünün yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanlığı aradığı ortaya çıktı. Bu nedenle, BT ekiplerinin dijital altyapı dağıtımını optimize etmelerini sağlamak için eğitim ve işbirliği ihtiyacı ön plana çıktı.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
